KI-Sprachwerkzeuge, live in Produktion — gebaut für ein Bedürfnis, das keine bestehende App sehen konnte.
RolleProduktdesign, Aufbau & täglicher Einsatz
AuftraggeberIch selbst — Vorbereitung auf die Goethe-C1-Prüfung
Jahr2026
StackNode.js · Express · SQLite · Anthropic API · Railway
Derselbe Prozess wie in „Wie ich arbeite“ — eine Etappe anklicken, um sie in Aktion zu sehen.
Das ganze System auf einen Blick — eine Frage läuft durch alles.
01 · VerstehenDuolingo und Anki existieren. Ich hatte sie alle ausprobiert — und sie waren nicht für mein Bedürfnis gebaut.
Für alle gebaut heißt meistens: für niemanden genau.
Die Vorbereitung auf eine fortgeschrittene Deutschprüfung ist ein spezifisches Problem: unregelmäßige Verben im Kontext trainieren, Wortschatz aus dem eigenen Prüfungsmaterial aufbauen, die Struktur argumentativer Texte üben. Generische Apps sind für breite Zielgruppen und ganze Sprachen auf einmal gebaut. Ich wusste genau, was nicht funktionierte, denn ich war der Nutzer — ein Bedürfnis lässt sich nicht von außen sehen.
02 · EntscheidenDie Kernentscheidung: Was läuft auf deterministischem Code, und was verdient einen Aufruf des KI-Modells.
Eine Frage filtert jedes Feature.
KI ist nicht die Antwort auf alles — sie ist eine Komponente mit Kosten. Also musste jedes Feature seinen Platz rechtfertigen: Verbkonjugationen sind feste Daten (309 unregelmäßige Verben, vorgeladen, null API-Kosten); Spaced Repetition ist ein gelöster Algorithmus (FSRS, deterministisch); aber frische, thematische Beispielsätze für genau das Wort zu erzeugen, mit dem man kämpft — dort verdient das Modell seinen Platz.
Die Schlüsselentscheidung
"KI nur dort einsetzen, wo sie erschafft, was Code nicht kann: Alles Vorhersehbare läuft deterministisch; das Modell erzeugt, was neu sein muss."
Für die Interaktionsebene habe ich ein bewährtes Muster übernommen statt eines zu erfinden: Typing-Mechanik im Monkeytype-Stil, denn ganze Sätze zu tippen trainiert Produktion, nicht nur Wiedererkennen.
03 · BauenNicht eine App — eine kleine Familie von Werkzeugen mit einer Architektur.
Eine Werkzeugfamilie auf einer Architektur.
Verbtrainer: Konjugationstraining für 309 unregelmäßige Verben mit KI-generierten thematischen Sätzen. Satzgerüste: Wortschatz mit FSRS-Spaced-Repetition und Satz-Tippen. Dazu prüfungsspezifische Werkzeuge fürs Schreibtraining mit offiziellen Bewertungskriterien und Timern. Alles auf demselben Stack — Node.js, Express, SQLite, deployt auf Railway mit serverseitigen API-Keys — sodass jedes neue Werkzeug schneller fertig wird als das letzte.
04 · VerankernIch bin Nutzer Nummer eins — und die Feedback-Schleife ist täglich.
Nutzer Nummer eins, jeden einzelnen Tag.
Adoption heißt hier etwas Strengeres als Downloads: Ein Werkzeug übersteht entweder meine eigenen täglichen Lernsessions, oder es wird umgebaut. Features, die clever aussahen, aber dem Behalten nicht halfen, flogen raus; die Reibung von 7 Uhr morgens wurde der Fix desselben Abends. Es ist die engste Feedback-Schleife, die möglich ist — und dieselbe Disziplin, die ich in jedes fremde Produkt einbringen würde.
→ ErgebnisWerkzeuge in Produktion — meiner eigenen C1-Prüfung anvertraut.
Das ehrliche Maß des Systems.
Die Werkzeuge laufen heute live und trugen meine Vorbereitung von B2 Richtung Goethe C1. Das ist das ehrliche Maß dieses Systems: Ich habe ihm meine eigene Prüfung anvertraut. Und die Architektur darunter — genau zu wissen, wann KI Wert schafft und wann schlichter Code die Aufgabe besser löst — ist das Urteilsvermögen, für das Unternehmen 2026 einstellen.
Try it
Die Werkzeuge, in der Hand
Ein Bildschirm ist ein Screenshot; der andere funktioniert. Die Mini-Demo unten nutzt die echte Typing-Engine mit zwei vorgeschriebenen Sätzen — keine KI-Aufrufe, nur das Gefühl der echten App.
App 01 Satzgerüste — Wortschatz, im Kontext
01Start — Lernen auf Autopilot oder neue Wörter hinzufügen.
02Wörter für eine Session wählen, Niveau inklusive.
03Das Warten — Sätze werden generiert.
04Den Satz tippen — deutsche Definition, kurze spanische Glosse.
